비즈니스하는 사람을 17년 간 들여다봤고
마켓이 어떻게 움직이는지 300만 자로 확인해 보니
문제의 원인은 하나였습니다.
- 몸은 바쁜데 매출이 안 늘어요
- 하는 일은 많은데, 무엇에 집중해야 할지 정하지 못합니다
- 사람을 뽑고 가르치는 일이 사업보다 힘듭니다
- 운영에 하루를 다 써서 계획을 세울 시간이 없습니다
- 같이 결정을 내려 줄 사람 없이 혼자 판단합니다
- 지금 우리 조직에 AI를 붙여도 되는지 모르겠습니다
- 내부 자료를 넣어도 되는지, 나온 답을 믿어도 되는지 확신이 없습니다
1인당 매출이 높은 회사가 사업(일) 잘하는 회사고 AI를 도입했을 때 가장 큰 효과를 봅니다.
르코&렉스는 AI Native Company로 가기 위한 핵심 지표를 1인당 매출액(Revenue per Employee)으로 봅니다. AI의 도움으로 한 명이 해낼 수 있는 일의 범위와 양이 압도적으로 높아졌기 때문입니다. 과거 방식대로 사람을 늘려 매출을 키우면 RPE는 그대로이거나 오히려 줄어듭니다. 같은 인원으로 매출을 키우는 방법은 사업(일)하는 방식을 바꾸는 것입니다.
매출의 크기는 비즈니스 모델이 정하고, 한 사람이 낼 수 있는 매출은 사업(일)하는 방식이 결정합니다. 그러니 선택은 두 가지입니다. 비즈니스 모델을 바꾸거나 사업(일)하는 방식을 바꾸거나. 이 중에서 리스크를 최소화하면서 최대 효과를 얻을 수 있는 건 후자입니다.
AI는 창작기가 아니라 증폭기입니다. 목표와 업무 기준이 체계적으로 문서화된 회사에 AI를 붙이면 생산성과 효율성이 증폭되고, 업무 방식이 사람의 머릿속과 여러 컴퓨터에 흩어져 있는 회사에 AI를 붙이면 회사는 모호한 일을 더 복잡하게 합니다.
비즈니스 엔지니어링:
사람을 늘리는 회사에서 1인당 매출을 늘리는 회사로
지금 대부분의 회사가 일하는 방식은 산업 시대에 만들어졌습니다. 일을 직무로 나누고, 일이 늘면 사람을 뽑고, 기준은 경험 많은 사람의 머릿속에 둡니다. 비즈니스 엔지니어링 방식은 한 사람이 결과를 끝까지 책임지고 에이전트를 추가해 확장하는 방식입니다. 이 둘을 나누는 근본은 암묵지와 명시지입니다. 나만 알고 있으면 권력을 얻고 모두 알고 있으면 효율을 얻습니다.
기존의 방식
인력을 늘리면서 매출을 키웁니다
각자의 머릿속, 메신저, 하드디스크에 산발적으로 흩어져 있으며 회사 전체 사정은 대표만 알고 구성원은 각자 맡은 일만 합니다.
정치, 밥그릇 싸움, 월급루팡
비즈니스 엔지니어링 방식
인력을 줄이면서 매출을 키웁니다
한곳에 있어서 모든 구성원이 전체를 이해하고 일하며 내가 한 일과 매출 변화가 인과로 연결되어 있습니다.
성장
비즈니스 엔지니어링 4단계
돈이 들어오는 고객 사이드와 돈이 나가는 회사 사이드를 한 장에 적습니다.
그 흐름을 고객이 따로 떼어 말할 수 있는 일 단위로 나눕니다.
나눈 일을 사람이 할 일, AI에게 맡길 일, 자동화할 일로 묶습니다.
매출이 나오는 일에 대표의 시간을 먼저 쓰도록 회사를 다시 정렬합니다.
일하는 방식을 바꾸면
회사는 이렇게 돌아갑니다
업무 기준을 적어 두고 그 위에서 AI가 일하면 들어온 일은 매번 같은 순서를 지납니다. 대표는 목표와 기준 밖의 결정만 내립니다. 나머지는 AI가 초안을 만들고 사람이 확인합니다.
예시입니다. 칸과 도구는 진단 리포트와 인터뷰를 거쳐 회사마다 다르게 정합니다.
문장과 날짜는 예시입니다. 전화 응대와 현장 일은 AI에게 넘기지 않습니다.
일 하나를
모듈로 만듭니다
AI가 일을 맡으려면 대표가 일하는 방식이 글로 남아 있어야 합니다. 그래서 먼저 일하는 모습을 기록합니다. 그 기록을 업무 기준(SOP) 한 장으로 적고 지난 일로 시험합니다. 통과한 것만 켭니다.
이렇게 만든 업무 기준과 시험의 묶음을 모듈이라고 부릅니다. 모듈 하나는 고객의 문제 하나를 처음부터 끝까지 풉니다. 한 번 만든 모듈은 다른 상품과 부서에도 그대로 가져다 씁니다.
문장과 시험 결과는 예시입니다. 통과와 고침은 대표가 정합니다.
르코&렉스의 AI 전환:
사업하는 방식을 재설계하고 그 위에서 AI가 일하게 합니다
진단
약 1주AX 스캔을 시작합니다.
공개된 회사 정보와 회사가 속한 마켓을 5일 정도 조사해 진단 리포트를 만듭니다. 프로덕트 마켓 핏부터 1인당 매출, 비즈니스와 일하는 방식까지 지금 어디가 비어 있는지 짚고, 1:1 컨설팅에서 리포트를 함께 읽으며 가장 먼저 풀어야 할 문제를 정합니다.
비즈니스 리엔지니어링
1~3주M&A 후에 조직을 리빌딩하듯, 제로부터 다시 목표 마켓에 최적화된 설계를 합니다.
인터뷰와 내부 자료로 흐름을 적고 업무를 일 단위로 나눕니다. 결과는 보고서 한 권이 아니라 비즈니스 재설계안, 조직 재설계안, 실행 계획, 목표 1인당 매출입니다. 대표와 확정 미팅을 거쳐 다음 단계로 넘어갑니다.
설계·구축
4~10주리엔지니어링된 사업을 탑재한 회사 OS를 만듭니다.
책임제 조직과 회사 규정집을 실제 업무에 적용한 뒤, AI가 그 규정집을 읽는 운영체계를 구축합니다. 회사에 꼭 필요한 업무에는 AI 에이전트를 붙이고, 대표가 매일 보는 의사결정 대시보드를 만듭니다. 초안과 분석은 AI가 하고, 기준을 바꾸는 결정은 대표가 승인합니다.
이전·교육
11~12주AIBE(OS)와 일할 수 있도록 온보딩합니다.
계정, 데이터, 권한을 회사로 넘기고 담당자를 교육합니다. 검증은 보고서로 하지 않습니다. 실제 업무 한 건을 담당자가 AI와 함께 처음부터 끝까지 처리하면 이전이 끝납니다.
자문·운영
13주부터 · 선택르코&렉스가 의사결정 파트너가 되어 드립니다.
주간 보고서와 월간 전략 리포트를 드리고, 매달 의사결정 미팅을 합니다. 운영하며 필요해진 AI 에이전트를 추가하고, 분기마다 1인당 매출을 함께 점검합니다.
진단 리포트와 1:1 컨설팅을 30인 한정 무료로 제공합니다.
론칭 기념 정가 99만 원 무료 · 30개사가 채워지면 신청을 마감합니다.
상대방에 대해 면밀히 모르는 상태에서 의견드리는 것은 위험하다고 생각해요. 그래서 공개된 회사 정보와 속해있는 마켓 리서치에 5일 정도의 시간을 쏟습니다.
- Part 1프로덕트 마켓 핏 진단지금까지의 성과를 보고 고객, 시장, 제품이 맞물려 있는지 확인합니다.
- Part 21인당 매출 진단사람을 더 뽑아서 풀 수 있는 문제인지, 일하는 방식의 문제인지 가립니다.
- Part 3비즈니스 재설계북극성 목표와 비즈니스 모델을 다시 세우고 사업을 하나씩 점검합니다.
- Part 4조직과 일하는 방식 재설계팀을 목적에 맞추고 일을 SOP로 나눠, 사람과 AI가 같은 업무 기준을 쓰게 합니다.
- Part 5숫자와 첫 4개월목표 1인당 매출과 첫 4개월 실행 계획을 근거 자료와 함께 드립니다.
무료 진단 리포트 신청
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미리보기 화면이라 실제로 전송되지는 않았습니다.
르코&렉스가 쓴 글
“우리도 AI 전환 한번 해볼까?” 하는 대표에게 공유하세요
수십만 자의 글로벌 AI 전환 보고서를 분석해 보니, AI 전환에 실패하고 있는 96%의 회사가 스스로 납득할 수밖에 없는 질문이 하나 있었습니다.
댓글창으로 2조짜리 뷰티 브랜드가 된 요즘 회사의 정석, 이 회사의 OS를 내가 가질 수 있다면?
조사비 한 푼 없이 팔리는 제품 명세서와 기대감까지 미리 확보했고, 1년 뒤에 밀키 젤리가 탄생합니다.
12년 일했는데 내 지식은 다 어디로 갔을까?
우리는 배움도, 경험도, 정보도, 조언도 부족하지 않습니다. 우리가 부족한 건 질서입니다.
조회수, 팔로워 아닙니다. 여기에 투자하세요
관심, 신뢰, 장부, 욕망으로 모르는 사람을 단골로 만드는 일이 10년 뒤에도 변하지 않고 회사가 하는 일입니다.